Wat binne kwalitative ûndersyksprosessen?
De begripen fan jildigens en betrouberheid binne relatyf frjemd oan it gebiet fan kwalitative ûndersyk. De begripen binne gewoan gjin goed fit. Ynstee fan rjochte op betrouberens en jildichheid, kwalitative wittenskippers ferfange gegevens fertrouwe . Fertrouwenens bestiet út de neikommende komponinten: (a) kredibiliteit; (b) oerdraffing; (c); ôfhinklikheid; en (d) befestiging.
Kredibiliteit en trustwearde
Kredibiliteit draacht by oan in leauwen yn 'e fertrouwe fan gegevens troch de folgjende attributen: (a) langgeande gearhing; (b) persistente observaasjes ; (c) triangulation; (d) referinsjoneel adekwinsje ; (e) peer debriefing; en (f) lidskontrôles.
Triangulaasje en leden kontrôle binne primêr en meast brûkt gebrûksmetoaden om adekwadigens te bewegen .
Triangulaasje wurdt begelaat troch fragen dezelfde ûndersyksfragen fan ferskillende studintepartners en troch sammeljen fan gegevens út ferskillende boarnen en troch ferskate metoaden te brûken om de ûndersyksfragen te beantwurdzjen. Lêsten kontrôle foarkomme as de ûndersiker de dielnimmers freget om te reparearjen as de gegevens dy't sammele binne troch de ynterviner en de ynterpretaasje fan 'e ûndersikers fan dy ynternasjonaal gegevens. Dielnimmers binne algemien wurdich foar it lid fan 'e kontrôleproseduere en witte dat se in kâns hawwe om te ferifiearjen dat har ferkiezingen in soad hawwe om ûndersikers te feroarjen om gefallen fan elk ynterviews te foarkommen . Trust is in wichtich aspekt fan it lid fan 'e kontrôleproses.
Generalisearring en fertrouwe
Feroarefoarderiging is de aldernalisaasje fan 'e stúdzjefynsten nei oare situaasjes en konteksten. Oerstapberens wurdt net beskôge as in leefber naturalistyske ûndersyksdoel.
De kontexten wêryn't kwalitative datasammeling opnommen befet de gegevens en draacht by oan de ynterpretaasje fan de gegevens . Foar dy redenen is generalisearring yn kwalitative ûndersyk beheind.
Purpljittige sampling kin brûkt wurde om it probleem fan oerdrachigens te adressearjen, om't spesifike ynformaasje maksimaal yn relaasje is mei it kontekst wêryn de gegevensammeling komt.
Dat is, spesifike en ôfwikende ynformaasje wurde betoasket yn purposearjende sampling , mar net allinisearre en aggregearre ynformaasje, dy't it gefal wêze soe, oer it algemien, yn kwantitative ûndersyk. Purpljittende sampling fereasket it beskôgjen fan de skaaimerken fan 'e yndividuele leden fan in probleem yn safolle as dy skaaimerken binne tige direkt ferbân mei de ûndersyksfragen.
Reliabiliteit en trustwearde
Reliabiliteit is ôfhinklik fan jildigens . Dêrom leauwe in protte kwalitative ûndersikers dat as't credibiliteit oanwêzich is, it net needsaaklik is en ek de ôfhinklikheid te ûnderskieden. As in ûndersiker lykwols it analysearjen fan 'e betingsten ferlient, dan is d'credibiliteit likernôch relatearre mei jildigens en ferantwurdlikens liket mear ferbân mei betrouberheid.
Somtiden wurdt gegevensjildichheid beoardiele troch it gebrûk fan in gegevensreid. In gegevensreitsje kin foltôge wurde as de gegevensstân sawol ryk-dik is dat in kontrôler bepale kin as de ûndersykssituaasje jildt foar har omstannichheden. Sûnder genôch details en kontekstlike ynformaasje is dit net mooglik. Ungelikens is it wichtich om te betinken dat it as doel it net te fergelykjen fan 'e probleem is.
In kwalitative ûndersiker moat de kritearia op hokker kategory besluten wurde moat wurde (Dey, 1993, p.
100). De kapasiteit fan in kwalitative ûndersiker brûke it gegevens fan analysearrings flexibel te brûken, omtinken foar feroaringen te bliuwen, om oerlappe te foarkommen, en te beskôgjen foar earder ûnferjitlike of ûnferjitlike kategoryen, is foar in grut part ôfhinklik fan 'e fertroulikens en ferstean fan' e gegevens. Dit nivo fan gegevens-analyse is berikt troch te winen yn 'e gegevens (Glasser & Strauss, 1967).
Kwalitatyf ûndersyk kin dien wurde om earder wurke te fersprieden, en as dat it doel is, is it wichtich dat de gegevensrannen ynterne konsekwint wurde makke. Om dit te dwaan, moat de ûndersiker regels ûntwikkelje dy't kategory eigenskippen beskriuwe en dat kin úteinlik brûkt wurde om de ynklúzing fan elke datiket te beëinigjen dy't de kategory oanbelanget en ek in basis foar lettere toetsen fan replikabiliteit leverje (Lincoln & Guba, 1985, p.
347).
De Keunst fan kwalitative ûndersyk en fertrouwe
It proses fan it ferfieren fan de gegevens yn en oer alle kategoryen moat systematysk útfierd wurde, sadat de gegevens earst yn groepen organisearre wurde neffens likense attributen dy't maklik te sjen binne. Nei dat stap wurde de gegevens yn pylken en subpile set, sadat de differinsjaasje basearre is op finere en finerere diskriminaasjes.
Troch it proses fan it skriuwen fan memos, skriuwt in kwalitative ûndersiker oantekeningen oer it ûntstean fan patroanen of de feroaringen en oerienkomsten dy't oansletten binne by it kategory fan raffinearing. Kategoaryske definysjes kinne ferwachte wurde oer de kursus fan 'e stúdzje te wizigjen sûnt it fûnemintaal foar de konstante ferlykjende prosedearjen-kategoryen minder algemien en faker binne as de gegevens groepearje en op' e rin fan 'e ûndersyk keppele wurde. By it definiearjen fan kategoryen moatte wy dan beide oanwêzich wêze en foarútstribjende - oanwêzich oan de gegevens , en foarútstribjend yn ús begrippenisearring fan harren (Dey, 1993, s. 102).
Boarne:
Dye, JG, Schatz, IM, Rosenberg, BA en Coleman, ST (2000, jannewaris). Konstante fergelikingmethode: In kaleidoskop fan gegevens. De kwalitative rapport, 4 (1/2).
Glaser, B., en Strauss, A. (1967). De ûntdekking fan grûnde teory: Strategyen foar kwalitative ûndersyk. Chicago, IL: Aldine.
Lincoln, YS, en Guba, EG (1985). Natuerlike ûndersyk. Newbury Park, CA: Sage.