- Stap 1 - artikulearje it ûndersyksprobleem en doelstellingen
- Stap 2 - Feroarme it folsleine ûndersyksplan
- Stap 3 - Kies de gegevens of ynformaasje
- Stap 4 - Analysearje de gegevens of ynformaasje
- Stap 5 - Jou de befiningen oan of presentearje of ferbrekke
- Stap 6 - Brûk de befinings om it beslút te meitsjen
De twadde steat fan merkûndersyk - Untwikkelje it folsleine ûndersyksplan - is ien fan 'e kompleptere stappen as it in tal ûnderskate komponinten befettet. Ien fan dizze komponinten is te besluten wa't ynformaasje kin jouwe dat it meast grym is foar de ûndersyksfragen en de ôfwikende saaklike besluten. Dizze taak befet de oanlis fan in samplingsplan dat soargje sil dat de sammele gegevens fertsjinwurdige binne foar de algemiene doelenbefolking.
De ûntjouwing fan in samplingsplan folget de seleksje fan 'e ûndersyksrapport en de ynstruminten dy't brûkt wurde om data te sammeljen . De prosessen dy't belutsen binne by it identifisearjen en it krijen fan in foarbyld binne kolleezje bekend as it samplingsplan . In echte ienheid is de groep fan potensjele ûndersochte dielnimmers of respondinten wêrút it sampling frame wurdt ûntwikkele en wêrnei't de probleem úteinlik selektearre wurde sil.
Ienris in prospective sampling plan is ûntwikkele, en it sampling-frame is fêststeld, dan is de merkûndersiker konfrontearre mei it útfieren fan hoe't it bêste kontakt is en kommunisearret mei de dielnimmersgroep dy't it bêste foar it ûndersyksprojekt ferskynt. Foar in ferskaat oan praktyske en prosessen redenen is it net te ferjitten dat elke lid fan 'e groep oarspronklik in diel fan' e samling-ramt sil yn 'e samling net opnommen wurde.
Bygelyks, willekeurige sampling is in proses dat begrypt dat leden fan it sampling frame foar de sample selektearre wurde. Guon leden fan it sampling-frame wurde net selektearre foar it probleem om't de potensjele dielnimmers earst oerienkomme om te dielen yn 'e stúdzje en, twadde, dat oerienkomst moat wurde basearre op har treast mei de ûndersyksbetingsten en har fergunningen fan ynformeare ynstimming.
De trije haad besluten fan it opsetten fan in foarbyldplan
Sampling Unit en Sampling Frame - De earste beslút dat in merkûndersiker makket moat is it sampling frame. Om dit stap te meitsjen moat de merkûndersiker de doelgroep befetsje. Dat is de fraach te beantwurdzjen: Wa is diel te nimmen oan it ûndersyk?
In sampling frame wurdt ûntwikkele fan de sampling-ienheid, it haaddoel fan dat is om te soargjen dat elk lid fan 'e doelbefolking in lykweardich kâns hat om sampled te wêzen . Dizze oertsjûging is lykwols gjin betingst foar it fieren kwalitatyf ûndersyk, om't de lykweardige parameter jildt foar bewiis-basearre ûndersyk dêr't in hypoteze besprutsen wurdt. Dit soarte ûndersyk, dat ûnjildich kwantitatyf is, is grûn yn positivistyske wittenskiplike tradysje.
In foarbyld fan in probabilistyske sampling oanpak is stratifisearre willekeurige sampling .
Sample Size - De twadde beslút dat de merkûndersiker nedich makket, is relatearre oan de problemengrutte. De fraach dy't beändere moat wurde: Hoefolle minsken wurde dielnimmers by it ûndersyk? Yn kwantitative ûndersyk is it doel in fertsjinwurdlik probleem fan 'e doelbefolking te realisearjen, en dit kin binnen it berekkenjen fan problemengrutte, nivo fan fertrouwen en fertrouwen yntervallen berikt wurde.
Hoewol it grutter is de probleem, hoe mear opsiere wurde de ûndersiikingsfynsten, en typearje, hoe mear oft de fynsten algemien wurde oan 'e doelbefolking yn in kwantitative ûndersyksprojekt. De regel fan thumb is dat in probleem goed genôch betrouberens levere kin as krekt minder as ien persint fan 'e doelgroep dielnimme oan in ûndersyksstúdzje.
De behertiging is dat it samplingproseduere betrouber wêze moat en striktútfierd wurde.
Sampling Procedure - Der binne twa basisfoarmige problemenprosedueres: probabilistyske sampling en net-probabilistyske sampling. Foar kwantitative ûndersyk wurdt in probleemensprobleem fan 'e doelbefolking tekene om bestimmende statistyske oerienkomsten te berekkenjen. De problemen foar problemen jouwe de fertrouwen-nivo's of fertrouwen beheinen yn ferbân mei probleem-flater.
Probabilistyske sampling kin in drain oer boarnen wêze (ynklusyf tiid, jild, en saakkundigens), mar it makket in merkûndersiker ta om samplingflater te mjitten. Unwahrscheinlingsproblemen problemen kinne tige brûkbere gegevens leverje en, eventueel, merkferienings. Krekt as mei kwalitative ûndersyks- en kwantitative ûndersyk binne der proponinten en kritisy fan probabiliteit en net-probabiliteit-samplingprosedueres.
Ferskillende metoaden en techniken sille ferskate foarmen fan gegevens meitsje, en it is kritysk om te soargjen dat de samplingprosedueres oerienkomme mei it type gegevens dat nedich is om de ûndersyksfragen te beantwurdzjen.
Foardat jo op 'e stap nei trije stappen fan' e ûndersyksplaning, is it wichtich om it diel te nimmen fan it samplingplan dat behannele is om kontakt te meitsjen dat dy persoanen selektearre binne foar it ûndersykshantel om har dielnimmen oan te dwaan oan it ûndersyk.
Sources
Kotler, P. (2003). Marketing Management (11e ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.
Lehmann, DR Gupta, S., en Seckel, J. (1997). Market Research. Lêzing, MA: Addison-Wesley.