Twa Approaches: Probabiliteit Sampling Versus Net-probabiliteit Sampling
Der binne twa algemiene oanwêzigen foar sampling yn merkûndersiken: probabilitative sampling en net-probabiliteit-sampling. Probabilitative sampling moat de folgjende betingsten foldwaan: elke ienheid fan 'e analyze moat itselde probleem hawwe yn' e echte groep, en dan kin de wiskwaligens fan elk lid fan 'e echte groep selektearre wurde foar de echte mathematysk berekkene.
Wat is Sampling-flater en hoe kin ik witte as ik it haw?
By it wurkje mei net-probabiliteit-samples, is it wichtich om it foarkommen fan samplingflater te begripen . De lytser is de samplinggroep, hoe grutter de kâns is om problemen te probearjen. Ien bysûndere type fan foardielen is in gefolch fan net-partisipaasje. It is wichtich om de ynfloed fan net-dielname te begripen op it algemiene resultaat fan in stúdzje. Ien foarbyld komt fanút de General Society Survey (GSS) fan 1980, wêryn't dejingen dy't net meidwaan oan it ûndersyk, binne folle oars - as groep - fan dyjingen dy't meidien hawwe.
De hurd-oan-berikende groepleden wiene sterk oars fanwege har peer-arbeidskrêft-dielnimmers - it meastepart yn sosjaökonomysk status, famylje status, leeftyd, it oantal bern, sûnens en seks.
Wat is noflik probearjen? Is it maklik te analyjen?
Fertel problemen wurde faak brûkt yn sosjale wittenskip en gedrachswittens fanwege de heftige reliance op kolleezje studinten, pasjinten, betelle frijwilligers, leden fan sosjale netwurken of formele organisaasjes, en sels finzenen.
It doel fan in soad sosjale wittenskip en gedrachswittenskiplik ûndersyk is om te kontrolearjen dat bepaalde skaaimerken foarkomme of net yn 'e groep yn' e groep komme. In mienskiplike oanpak is om te sykje foar relaasjes ûnder ferskate attributen . Fertel problemen binne nuttich en adekwaat foar dizze soarte fan stúdzje. Ek is it brûkber te erkennen dat in samlingprobe net altyd maklik te meitsjen is.
Fertel problemen kinne ek oanpast wurde om twa groepen te fergelykjen. Om problemen foar problemen te kombinearjen , moat in ûndersiker in lidpartij foar elke lid fan 'e earste sample identifisearje kinne. Dizze tsjinners binne leden fan 'e twadde (oanpast) probleem. De fariabelen dy't faak oanpast binne binne ûnderwizers lykas gender, leeftyd, ras, etnisiteit, learplicht berik, pleats, politike oriïntaasje, godstsjinst, wurktype, en salaris of salaris. It oanpassen fan dizze fariabelen helpt om boarnen fan foardielen te ferminderjen. It is lykwols wichtich om te erkennen dat sels soarchfâldige oerienkomst net oan problemen frije fan foardielen - der is altyd in mooglikheid fan foardielen út ferburgen boarnen.
Wat is willekeurige sampling? Is it altyd net probabilistysk?
Purposive sampling wurdt brûkt as it ûndersyksûntwerp ropt foar in samling fan minsken dy't in bepaalde attribút hawwe.
Algemien binne dizze eigenskippen selden of ûngewoan en wurde normaal net normaal ferwurke (neffens in "normale krom") yn 'e gruttere befolking. Untfangende sampling is fatsoenlik, mei guon fanwege de metoaden dy't brûkt wurde om de leden fan in ferplichte probleem te identifisearjen. As de ûndersyksdoel bygelyks ûndersiikret fan it ûndersyk fan Veteranen mei traumatyske hollenûntstekking (TBI), dan moat it probleem besteegje út eks-leden fan it militêr dy't in traumatyske hollenûntstekking lein hawwe, en dy't har dêrtroch identifisearje en oerienkomme om mei te dwaan yn 'e stúdzje . Elke fan dizze attributen of betingsten draacht oan in mjitting fan foardielen oan 'e probe, sadat it nivo en konklúzjen fan konklúzjes dy't út' e stúdzje beheine, beheine.
In wichtige beheining fan 'e problemen foar net-probabiliteit
In wichtige beheining fan net-probabiliteit-sampling is dat ynferoanten net opnommen wurde kinne oer de gruttere befolking dy't basearre is op in net-probabiliteit-probleem.
Dit is lykwols net altyd de saak, lykwols, om't in realistyske útsjochting fan hoe't minsken te ûndersiikjen befetsje sille feitlike situaasjes identifisearje wêr't minsken ungemakken konklúzjes meitsje fan fûningen dy't net-probabiliteit-problemen binne.
Ek bekend as: convenience sampling, purposive sampling
Foarbylden:
Samples dy't as offisjele mieningoprojekten dogge, wurde ferspraat mei it idee dat se fertsjintwurdigje hoe't leden fan in befolking yn in kommende ferkiezingswize of stjûr stimme. Dizze samples moatte sterk fertsjintwurdige wêze fan 'e befolking om te brûken foar praten oer ferkiezingsresultaten, bygelyks.