Hoe as jo de kwaliteit yn sosjale media-samples stimulearje
Dizze ferskillen binne te sjen yn leeftyd, geslacht, famyljese status, sosjaal ekonomysk status, sûnensstatus, en it oantal bern.
Response Rate
De mjitte wêryn't de gegevens op it sluten fan in stúdzje befetsje, binne alle leden yn in echte sesje neamd as responsivefoet . Hoewol dit konsept is dúdlik yn in strukturearre enkête of ynset fan ynterviews, is it mear dúdlik yn sosjale mediaûndersiken. It is lykwols net minder wichtich yn sosjale mediaûndersiken as it is yn oare soarten kwalitative ûndersyk . De antwurdfoerder wurdt berekkene troch it oantal dielnimmers dy't fermeldingen foltôgje - of oerienkomst te petearjen - ferdield wurde troch it totaal tal minsken dy't de orizjinele problemen opsmite . It totale nûmer moat minsken hawwe dy't net mei súkses kontaktreie waarden of wa't wegere te dielen oan it ûndersyk.
The Generalization Issue
Neffens de gegevens fan gegevens is it belang fan in hege tarissing fan antwurd net genôch beoardiele.
It is net mooglik om in gruttere befolking realistysk te realisearjen as de antwurdzjy fan in probleem leech is. Sample foaroardielen ferheget as antwurdefermidders. Yn medisynbasearre ûndersiken, as return weromkrije op 20 of 30 prosint fan 'e echte problemen, hat de groep fan dielnimmers in lytse opsicht oan' e totale sampled populaasje.
De selde tendinsje fan minsken om in mail-yn survey te behâlden of tegearre te dielen oan in telefoonûndersyk komt mei minsken dy't yn maatskiplike media netwurk dogge: dat is in bepaalde belangstelling foar it ûnderwerp (of produkt of tsjinst, lykas it gefal is wêze).
Sample Size
Lytsere samples hawwe in grutter samplingflater as gruttere samples. Tink derom dat samplegegevens in skatting foar de attributen fan 'e gruttere befolking leverje. Elke sampling fan in sampling-ramt hat in aparte skatting fan dy gruttere befolking. Teoretysk kin der in aparte muster fan responsen wêze yn elke echte probleem foar elke fraach frege. Mei de tiid, mei genôch samples fan it sampling-frame, ûntstie it wiere tekenrige om it eigentlike (wiere) patroan fan 'e gruttere befolking.
Marzje fan flater
Sampling-flater beskriuwt de prestiizje fan in skatting út ien fan 'e echte samples fan' e gruttere befolking. Sampling-flater wurdt útdrukt yn betingsten fan in flater fan 'e flater dat ferbûn is mei in nivo fan fertrouwen, dat in statistysk maat is . Yn in presidint foar foardiel, bygelyks, kin it rapport sjen litte dat de ynbining is foardat troch 64% fan 'e kiezers. De margrûn fan flater soe plus-of-minus-3 punten wêze mei in befestigingsnivo fan 95%.
Mei oare wurden, as de perioade wer opnommen waard mei 100 ferskillende samplings fan kiezers, út 'e 100 kiezers, koene 95 kiezers sjen litte dat de behearsking troch 61% oant 67% fan' e kiezers foegen wurdt. Dat is 61% fan de kiezers + 3% of -3%.
Besluten Oerisjele grutte
De marzje fan flater as by sampling assosjearre is as problemengrutte opheft, mar allinich oant in bepaald punt. As de problemengrutte 1000 oant 2000 respondinten rint, dan is de flater margens genôch lyts sa om in gruttere problemen te beskôgjen (net in kosten-effektive kar ). Wannear subgroups diel fan 'e gruttere befolking binne gruttere problemengrutte wurde rjochtfeardige, om't de marzje fan flater foar elke subgroup ferskaft ôfhinklik fan it oantal minsken yn' e subgruppen. Sa'n 1000 leden fan in sosjale medianetwurk wurde jûn en in flater fan 'e flater dy't lykwols earne tusken 1 oant 3 persint punten is mei in 95% fertrouwen ynterval, analyze fan in subgroup fan dat social media net-sizze, stay-at-home- Mammen nimt sa'n 100 - in hege marzje fan flater fan likernôch 4 oant 10 punten.
Meitsje Sample Sufficiency
Foarbylden wurde typysk evaluearre neffens de seleksjeprosedueres brûkt as de ultima grutte of komposysje. Dit is grûnwize om't - yn 'e measte situaasjes - it is net mooglik genôch te mjitten hoe represintatyf in probleem fan' e gruttere befolking is. Statistyske prosedueres wurde brûkt om't se maklike en fûnemintele betroubere skatten fergje. It opsetten fan in ferstannige fertrouwen ynterval en margin fan flater by it begjin jout ûndersikers op fokus op fariabelen lykas antwurdzeter en adekwate samplingframes.