Good Survey ûndersykt ûntwerp besiket Sampling-flater te ferlytsjen
Wat is in fertrouwen ynterval?
In fertrouwen ynterval is de sprieding fan 'e flater dat in ûndersiker soe hawwe as er of se kin in bepaalde ûndersyksfraach freegje , sizze, fan elke lid fan' e doelbefolking en itselde antwurd ûntfange dat de leden fan 'e echte problemen yn' e enkête hawwe.
Bygelyks as de ûndersiker in fertrouwen ynterfal fan 4 en 60% fan 'e dielnimmers yn' e ûndersochte probleem antwurde: "Wolle jo oanfreegje nei freon", soe hy wêze kinne dat tusken 54% en 64% fan 'e leden fan' e folsleine doelgroepbefolking Ek sizze "Wês freonlik oanbean" as jo de deselde fraach stelle. It fertrouwen ynterval, yn dit gefal, is +/- 4.
Wat is in fertrouwenheffing?
In fertrouwennivo is in útdruk fan hoe betrouber in ûndersiker kin wêze fan de gegevens fan in probleem. Fertrouwennivo wurdt as persintaazje útdrukt en oanjaan hoe faak dat persintaazje fan 'e doelgroepbefolking in antwurd jaan kin dat binnen de fertrouwen ynterval leit. De meast brûkte foldersnivo is 95%. In relatearre konsept wurdt statistyske betsjutting neamd.
In fertrouwen fan it ûndersiker yn 't probleem dat syn foarbyld is echt represintatyf fan' e doelbefolking is beynfloede troch in tal faktoaren.
In fertrouwen fan 'e ûndersikers yn har stúdzjeûntwerp en útfiering - en in bewustwêzen fan syn beheiningen - is foar in grut part basearre op trije wichtige fariabelen: foarbyldgrutte, frekwinsje fan antwurd en populaasjegrutte. Undersikers hawwe lang ôfpraat dat dizze fariabelen sertifisearre wurde moatte wurde yn 'e ûndersyksplaningsphase.
- Probegrutte Yn 't gewoechlikens leverje gruttere problemen dat gegeven dy't de doeltale befolking wiermeitsje. In breed fertrouwe-ynterval is oanwêzich fan minder fertrouwen yn de gegevens om't der in gruttere marzje is foar flater . In breed fertrouwe-ynterval is lykas hingjen fan jo betsjuttings. Hoewol is der in relaasje tusken fertrouwen ynterval en problemengrutte, mar it is gjin lineêre relaasje . In ûndersiker kin in fertrouwennivo yn 'e heul net trochslute troch de dûbele grutte fan de problemen.
- Frekwinsje fan antwurd De kwaliteit wêryn't gegevens data reflektearret de doelgroep populaasje hinget ek fan it persintaazje fan respondinten dy't in bepaald antwurd joegen of op in spesifike manier reagearre . Hoe grutter it oantal respondinten dy't in bepaald antwurd joegen, sizze "Hiel lokkich", de sierger de ûndersiker kin fan dat antwurd wêze. Der sil wat ferfarsking yn it persintaazje yn 'e middengebieten fan' e normale krom. Dat is, as in ûndersiker 50% is yn betrouber dat leden fan 'e doelgroepen reagearje (binnen in fertrouwen ynterval) as leden fan' e echte befolking, is der wierskynlik wat feroarje fan dat 50% nivo.
It is goed om te betinken dat útlanners (gegevens dy't op 'e ein fan' e ein, of swakken, fan 'e gewoane kromme) binne earder wierskynlik yn' t itselde taryf yn 'e befolking as se yn in probleem dogge - der is minder ferwidering hjir , om't der in legere frekwinsje is . (Asjebleaft hoe't de ballen yn in Galton-kastje faak yn 'e midden bybliuwe by it eksimplaar fan' e Pacific Science Center? Allinnich in pear ballen stappe yn 'e swart.) Dêrom is it makliker te befredigjen fan' e frekwinsje fan ekstreem antwurden .
- Populaasje Grutte is net in wichtige faktor yn 'e echte grutte, as in ûndersiker wurket mei in populaasje dy't heulendal is en him bekind is (bygelyks lyts genôch, sadat alle leden fan' e befolking troch de ûndersiker identifisearre wurde kinne).
Kreative ûndersykssysteem besjogge dat:
De wiskunde fan probabiliteit beweart de grutte fan 'e befolking net te ferantwurdzjen, útsein de grutte fan' e probleem in pear prosint fan 'e totale befolking dy't jo ûndersykje. Dit betsjut dat in samling fan 500 minsken lykwols brûkber is yn 'e ûndersiik fan' e mieningen fan in steat fan 15 miljoen as it soe in stêd wêze fan 100.000.
It generearjen fan in represintative probleem kin in kostber en tiidgegevensproses wêze. Undersikers hâlden altyd in ôfhannelje tusken it fertrouwennivo dat se graach krije wolle - of de krêft fan justysje dy't se realisearje moatte - en it betrouwennivo dat se leverje kinne.
Sample Size yn kwalitative Surveys Research
Qualitative ûndersyk is eksploratorisch of beskriuwend yn 'e natuer en fokus net op tal of mjittingen. Mar soargen oer samplingflater yn kwalitative ûndersyksûndersiken binne noch jildich. As algemiene regel, as in probleem fertsjintwurdiget fan it doelûndernet, wurde de tema 's of patroanen dy't út it ûndersyk ûntsteane, de gruttere befolking dy't it belang is foar de ûndersiker. As it probleem sawol fertsjintwurdich is en bestiet út in grut persintaazje fan 'e doelbefolking, dan is fertrouwen yn' e genoegheid fan gegevens dy't ôflaat út dat probleem heger wurde.
Bestimming de problemengrutte yn Surveysûndersyk
Ferskillende regels apply foar quantitative ûndersyks- en kwalitative ûndersyk as it giet om it bepalen fan problemengrutte. Yn 't gewoechlikens, om betrouwen te wurden yn' e gegevens dy't troch kwalitative ûndersyk ûndersocht wurde, moat in ûndersiker in dúdlik idee hawwe oer hoe't de gegevens brûkt wurde. De gegevens kinne de basis foar in beskriuwende ferhaal foarmje (lykas by in saakstúdzje of in etnyografysk ûndersyk) of kin in dûbele moade tsjinje om relevante fariabelen te identifisearjen dy't letter foar korrelaasjes yn in kwantitative stúdzje hifke wurde kinne.
Sample Size yn quantitative Surveys Research
Quantitative ûndersyk befetsje faak fergeliking tusken merksegminten of subgruppen fan in doelmarkt. Om't kwantitative ûndersyksnûm-ûndersocht is, wurde bepaald dat in noflike problemengrutte frij maklik is - foar elke wichtige groep of segmint yn in stúdzje, soe in ûndersiker hoopje om 100 dielnimmers te ûndersykjen. Dit nûmer is in oanbefelling en net in absolút. In merkûndersiker sil in tal relevante fariabelen beskôgje om de grutte fan in echte probleem yn ûndersiikûndersyk te bepalen.
By it ûndersyk fan merkûndersyk, it doel is om út te lûken fan 'e echte probleem wat te wierskynlik wêze sil foar it doelûndernimming. In samling jout gegevens dat kinne bepaald wurde of bekend. Fan dizze beoardielde of bekende gegevens kin in ûndersiker de ôfdieling wurdearje, dêr't in ûnbekende wearde of parameter fûn wurde kin yn in doelstellende befolking.
Quantitative ûndersiken ûndersykje basearre op it begryp fan in normale , symmetryske krom dy't foarmet yn 'e tinken fan' e ûndersiker it doelûndel - de befolking dêr't de ûndersiker earder skatte as eigentlike wittenskipparameters . In fertsjintwurdiger probleem lit in ûndersiker útfiere - fan 'e problemen gegevens - in beskate oanbod fan wearden dy't wierskynlik de ûnbekende wearde of parameter opnimme dy't ynteresse is. Dit bepaalde weryndieling fan wearden fertsjintwurdiget in gebiet op 'e normale krom en wurdt algemien útdrukt as in desimaal of in persintaazje.
De Normal Curve en Wahrscheinlichheid
In normale, symmetryske krom is in fisuele útdrukking fan problemen. Litte wy nei in ienfâldige heuristyk sjen: In aktiviteit yn in wittenskipssintrum lit in grut tal ballen falle tusken twa acrylblêden, ien op ien kear. Eltse bal falt troch deselde iepening oan 'e boppekant fan it display en driuwt dan tusken elk fan' e fertikale, parallele dielen dy't de stappen fan ballen los meitsje as se nei rêst komme. Nei in oantal oeren hawwe de ballen de foarm fan in gewoane kromme foarme. De krom feroaret in bytsje as elke nij ynfierde bal de massa fan ballen op 'e earste krijt. Mar oer it algemien is de symmetryske krúf sichtber en it foarkomt natuerlik, ûnôfhinklik fan alle aksje fan 'e Wittenskippen observanten of meiwurkers. De bûgde foarm dy't de balken formulearret de probabiliteit dat de measte balken yn it sintrum falle en dêr bliuwe. Wenige ballen meitsje it yn 'e fierde ein fan' e krúf - guon binne ûnbedoich, mar se binne net folle yn nûmer.
Dizze normale krom is fergelykber mei it begryp fan in samling. Elk wannear't it werjaan lege wurdt en de balen werneist yn 'e koffer fan Galton falle, dan wurdt de konfiguraasje fan de stappen fan ballen mar in bytsje oars. Mar oer de tiid sil de foarm fan de krom net folle feroarje en it patroan sil wier wêze.