Sykje út wêr't oanpak foar jo behoeften better foldien wurdt
In kar tusken ûndersyksmetoaden rint oarspronklik op in set fan besluten oer de fragen dy't in ûndersiker antwurde wol en de praktykens fan it sammeljen fan 'e soart data dy't de fragen beantwurdt. De earste stap is om te soargjen foar in dúdlike fit.
Hoewol binne der in oantal sêfte ferskillen tusken de twa soarten metoaden, is der in tige wichtige ûnderskieding. Quantitative ûndersyk is deduktyf en opslach op 'e oanwêzichheid fan in hypoteze, dy't identifisearre wurdt foardat de ûndersyk begjint. Qualitative ûndersyk is ynduktyf en freget gjin hypoteze om it ûndersyksproses te begjinnen .
Litte wy dit tûke ferskille in tichterby besjen, en grave in stik djipper yn trije wichtige termen dy't helpe om kwantitative en kwalitative ûndersyk te bepalen.
- Deductive ûndersyk
- Hypothese
- Ynduktyf ûndersyk
Quantitative ûndersyk befestiget
Quantitative ûndersyk sjocht nei it algemiene gefal en bewegt nei de spesifike. Dizze deduktive oanpak fan ûndersiik is in potinsjele oarsaak fan iets en hopet it effekt te ferifiearjen. Sûnt de moasje feroarsaakje en effekt is in diel fan hast alle bernetiid fan âldere lêzingen, binne wy allegear bekend mei it konsept.
Yn ûndersiik, oarsaak en effekt binne alles oer de krêft fan 'e relaasje. As in heule sterke relaasje bestiet tusken twa fariabelen, kin de oarsaak en effekt relaasje heulendal wierskynlik of tige wierskynlik sein wurde. Der is noch romte te sizzen dat it effekt net as gefolch fan 'e oarsaak foarkomt, mar dit wurdt beskôge as net folle probabele.
De folgjende is in foarbyld fan in deduktyf merkûndersyk oanpak dy't streekrjocht ûndersiket yn 'e online oefeninggedrach en gebrûk fan webside winkels:
Algemiene oarsaken: It oankeaplike gedrach fan ynternetferkeapers dy't regelmjittich items yn har online winkelwetplak pleatse, mar net foltôge in soad oankeapen ûnderskiede fan it oansjen fan gedrach fan ynternetferkeapers dy't de cart net brûke om items dy't se nea keapje. Spesifike effekt- ynternet-shoppers dy't gewoane items yn har online winkelwagen plakken pleatse, mar de fermogens net folslein binne 75% hyltyd nei deselde websiden weromkomme en binnen 7 dagen in keap meitsje. Undersyk nei it besykjen fan behâld fan 'e online winkelwinkel foar 10 dagen as in konsumint in webside ferlient foardat in keap dien is is in goed bedriuw en betsjut in hege kâns fan takomstige oankeapen troch dy konsumint op' e besochte webside.
Hypotheses - In Tentative Hume
In hypteze is in tinative oanfetting yn 'e foarm fan in ferklearring of in fraach dy't in ûndersyk dien wurdt om te antwurdzjen. Yn kwantitative ûndersyk binne der twa hypoteze-ferklearrings. Ientalich hypoteze wurdt de nul hypoteze neamd, of Ho . In ûndersiker hoecht net te ferwachtsjen dat de nul-hypoteze wier is.
By it konklúzje fan it ûndersyksproses, sil de ûndersiker de data sammele analysearje , en dan sil de nul hypotheses annulearje of ôfwize. Undersikers ferwize nei it proses fan befêstiging fan in hypoteze - de hypoteze - as test de hypoteze.
De twadde hypoteze wurdt de alternative hypoteze neamd, of Ha . De ûndersiker ferwachtet de alternative hypotheses is wier. It ôfwaging fan 'e nulle hypothesesje liedt dat de alternative hypotheses wier wêze kin - dat is de kâns dat der in flater is yn' e gegevens dy't de alternative hypothese net wier is akseptabel lyts, troch wittenskiplike noarmen. Hypothesestests yn kwantitative ûndersyk is nea absolút.
Foar in stúdzje oer online oefeninggedrach kin ien foarbyld fan in nulle hypothese wêze:
Ho = Ynternet-shoppers dy't items yn 'e winkelplak pleatse foardat de webside fuortlitten wurde, binne net mear wierskynlik werom te kommen en te foltôgjen in oankeap as ynternetkakkers dy't gjin artikels yn har winkel pleatse, mar ek werom nei de webside.
In foarbyld fan in oerienkommende alternative hypothese kin wêze:
Ha = Ynternetferkeapers dy't in webside ferlitte foardat se keapje, dy't se yn har winkel pleatst hawwe, binne yn 'e takomst in kâns op deselde webside foltôgje.
Qualitative ûndersyk ûndersiket
Qualitative ûndersyk begjint mei it spesifike en bewegt nei de algemiene. It data sammelingsproses yn kwalitative ûndersyk is persoanlik, fjildbasis, en iteratyf of kreis. As gegevens sammele en organisearre wurde yn 'e analyze, wurde modelen ûntstien. Dizze gegevenspatroanen kinne in ûndersiker liede om ferskate fragen of begripen te ferfoljen, op in manier dy't liket mei in skylk omheech te rolljen.
Yn it ramt fan it gegevens sammeljen fertsjintwurdigers gewoanlik har gedachten en ympresjes opnommen oer de opkommende data-patroanen. Kwalitative ûndersikers sammel gegevens oer har ûndersyk op ferskate manieren of fan ferskate boarnen. Dizze útwreide werjefte fan relevante gegevens wurdt triangulering neamd en is in tige wichtige manier om te garandearjen dat gegevens ferifiearre wurde kinne. Wannear't de gegevensset grut as genôch of djip genôch wurdt beskôge, sil de ûndersiker de gegevens ynterpretearje .
It hjirboppe foarbyld suggerearret ferskate manieren omdat in kwalitative ûndersiker data kin trijehoekje en it ûndersyksprojekt út spesifike gegevens nei algemiene tema's ferpleatse, en úteinlik nei in ûndersyk konklúzje of fyn .
Spezifische Verbraucherinterviews
Konsuminten jouwe de redenen wêrom't se items yn 'e online winkelwagen falle en wêrom't se gjin online winkels meitsje.
- Spesifike webside brûkersbeheardingen: ûndersikers observearje de konsuminten dy't yn 'e online winkels besykje dy't rapporteare wat se tinke as se winkelje.
- Algemiene ûndersiker Field Notes: Undersikers skriuwe ideeën dy't ûntsteane yn it sammeljen fan datasken, lykas Online-shoppers tenduerje om akteurs as behannelingen yn 'e eigentlike winkels te behanneljen, wêr't items fan achtergrêft allinich part fan' e winkelûnderfining binne.
- Undersyksyklúzje: Online winkels besjogge yn finstershinkeljen as bewiisd troch de praktyk fan it litten fan items yn 'e online winkelwagen; Dit konsumintegedrach draacht by oan gefoelens fan fertrouwens mei in online winkel dy't de konsumearret omtinken te meitsjen om oankeapen op bettere tiid te meitsjen.