Ferwante ûndersyksmetoaden foar klanten-oanbefende berjochten
As yn elke ûndersyksstelling is de earste stap de fraach te identifisearjen fan 'e enkête is ûntwikkele om te antwurdjen.
De ferkeaper moat bepale as it ûndersyksdoel foar predikant is, eksplisyat of beskriuwend (selden foar in enkête). Wat as beide soarten soarten wichtich binne?
Schwierigheid: Gemiddelde
Tiid ferplicht: ien wike
Hjir is hoe:
It is alles oer relaasje
In breed oanbod fan ôfhinklike en ûnôfhinklike fariabelen kinne studearre wurde troch key driver analysis en, typysk, wurdt de analyze rjochte op ien of mear ôfhinklike fariabelen en meardere ûnôfhinklike fariabelen. It is de statistysk signifikante effekt fan 'e ûnôfhinklike fariant op' e ôfhinklike fariant dy't it fokus is fan it ûndersyk. Oan 'e iene kant is der in strategysk karakteristyk (lykas merkpart) fan belang foar de kliïnt. Oan 'e oare is der in set fan prestizers-yndikanten of beskriuwende eigenskippen dy't leauwe wurde op wat strategysk karakter op ien of oare manier.
Key Taille Analysis kin antwurdzje "wêrom?"
De relevante fariabelen dy't keazen binne en de analysearre metoade foar selektearjende toetsanalyze is foar in grut part in funksje fan 'e ûndersyksdoel: ferklearring, foarsizzing, beskriuwing.
As ferklearring it doel is, wurde de ûnôfhinklike fariabelen selektearre om ynfloed op fariy dy't beoardiele yn 'e ôfhinklike fariabele. De ûnôfhinklike fariabelen moatte ek akseptabel wêze. Bygelyks, algemien tefredenheid mei kliïnt tsjinst (de ôfhinklike fariabele) is wierskynlik relatearre oan wachttiid, ienfâldigens fan weromreis en ferplichtingsbelied (alle unôfhinklike fariabelen en reagearjen fan feroaring, of aksje).
Key Driver Analysis kin antwurdzje "wat as?"
As foarbeskriuwing is it ûndersyksdoel, wurde ûnôfhinklike fariabelen socht dy't promise foar it foarstellen fan in útkomst sjen. Op dit stuit moatte de ûnôfhinklike fariabelen net te dwaan wurde. It doel yn predictive ûndersyk is net om de ôfhinklike fariabele te feroarjen, mar om wat te praten. Bygelyks kin de toetsfernalistyske analyse ûntwurpen wurde om residivisme nei partisipaasje te praten yn in soartfersekeringprogramma, mar de ûndersikers kinne ek ûndersiikje in oare set fan ûnôfhinklike fariabelen dy't leauwe om de suksesfermindering fan har stimulearreprogramma te ferbetterjen.
Key Driver Analysis Is Survey Friendly
Merkattributen falle faak yn ien fan trije kategoryen: tefredenens, oerienkomst of prestaasjes. In ferskaat oan skaal kin brûkt wurde om opnij ûndersiikre evaluaasjes of opnij fan attributen yn dizze kategory op te skaffen. De meast foarkommende wearde-skaal is de Likert, dy't maklik oanwize is foar befrediging en oerienkomst. As survey respondinten folle in soad attributen fan in produkt of tsjinsten of oandielen oer ferskate brands, kinne se in kastje kontrolearje foar "ja", mei de resultaten dat 1/1 kodearre wurde. Dizze binêre gegevens binne maklik omsetten foar doelen fan statistyske analyze.
Ferskate toetseboerd foar ferskillende Marktsegmenten
Marktsegmentaasjeûndersyk jout oan dat ferskillende toetseboerdstellingen wichtich wêze kinne op ferskate merken, en dat guon toetseboeren mooglik wêze kinne fan alle merksegminten. Key driver analysis kin de ûntwerpûntwerp ienfâldiger meitsje, om't in attribút allinich ien kear yn in oersicht frege wurde kin, mar de resultant gegevens kinne filterd wurde yn ferskate "besunigingen" of tranches dy't diskrete konsumintgruppen refleksje. Bygelyks, besunigingen kinne demografy, leeftyd, geslacht, sosjaeconomysk status, ynkomsten of ûnderwiisnivo's refleksearje.
Key Taille Analysis kin gebrûk meitsje mei kategorike wearden
In ferskaat fan analytyske techniken kin brûkt wurde om in toetsertafel-analyse út te fieren. Guon ôfhinklike fariabelen binne kategorysk, net skale , en kinne dus net analysearre wurde troch lineêre regression. Ynstee dêrfan wurde lineêre diskriminearjende analyze of logistyske regression brûkt. Kategoaryske fariabelen kinne brûkt wurde yn ûndersiken mei sawol predictive- and explanatory goals. Kunde-foldwaning of loyaliteitûndersiken brûke faakwearde fan kategoaryske wearden dy't oanjaan bygelyks de status fan 'e klantferhâlding (aktyf / net aktyf).
Lineariteit - ien mear om te rekkenjen
In toetseboerd is in attribút mei in statistysk signifikante relaasje mei in winske útslach of strategysk karakteristyk. De ûnôfhinklike fariant wurdt beskôge as linear as it in line-relaasje hat mei de ôfhinklike fariant. In foarbyldom soe prijselastyk wêze - as de priis fan produkten feroaret, komt in lineêre patroan fan ferkeapjen yn reaksje op dizze wizigingen. As net in hege nivo fan prediityfens gelyk is ferplicht, yn in goed bedoelde stúdzje, kin linear gegevens sûnder linear gegevens fertsjinwurdigje, sûnder fergees te ferwiderjen nei technyske techniken.
Software Applikaasjes foar Key Driver Analysis
In soad softwarepakkingen binne ûntwurpen om de statistyske prosessen út te fieren dy't nedich binne foar wichtige bestjoerlike analyze. Quirk's tydskrift publisearret softwareprizen.
De twa dy't hjir opnommen binne it spanje fan beskikbere opsjes fan 'e meast basearre applikaasjes, dy't ûntwikkele binne om Microsoft Excel Add-ins te wurkjen oan komplekse platfoarms as SPSS.
ALLSTAT is in kostbere data analyse en statistyske oplossing foar Microsoft Excel.
SPSS is de standaard, en it hat in protte ferzjes te ûnderskieden - ien fan it IBM SSPS Direct Marketing-modul liket it benammen funksjonele foar merkûndersikers.
Benefits fan Key Driver Analysis
Om't de toetsoanslach analyse effisjint en skalberber is, helpt it om de begruttings- en boargergroepen fan ûndersyksûntwerp en analyze te behâlden. Besteande merkdrukkers - sizze, dy't bekend binne oan kliïnters dy't elk jier in ûndersyk nimme - kinne brûkt wurde yn besteande ûndersyksramten; Untjouwings dy't gebrûk meitsje fan toetsfernearders moatte net langer of mear yngewikkeld wurde. Kliïnterjochte fragelisten moatte net merklik feroarje om de toetsertafel-analyze te bemachtigjen. In ferhaal dat gebrûk fan toetseboerd analyze is fergelykber en leveret him oan in fisuele byld fan 'e gegevens foar presintaasje.
Referinsje
Quirk's Market Research Review publisearret artikels oer in breed berik fan merkûndersyktehemen. Harren rige op Data Use en Research Techniques en Trends binne benammen nuttich foar ûndersikers dy't belangstelling binne oan de nûmers en bolzen fan ûndersyksûndersiken.
Sources
- Quirk's artikel # 20010104 - In Survey of Analysis Methods by Rajan Sambandam (fan it Response Center yn Fort Washington, PA)
- Quirk's artikel # 20010297 - > Key Driver Analysis by Micheal Lieberman (fan Multivariate Solutions, New York