Affiniteit Diagrams: Net foar Brainstorming allinich
Affiniteit-diagrammen wurde primêr brûkt om organisaasjes te sammeljen dy't gearsteld binne by in brainstorming-sesje. Problemen en oplossings wurde faak "wurke troch" te brûken troch in affiniteit- diagram te brûken. In affiniteit diagram is ien fanwege ideeën of attributen te organisearjen. Gebrûk fan in affiniteit-diagram wurdt ek wol de KJ-metoade neamd, neamd nei Kawakita Jiro, dy't de metoade yn kwaliteitsferbetteringsrjochten popularisearre.
It oanbieden fan in affiniteit-diagram is in seis stappe proses.
- Listfaktoaren yn ferbân mei de klassifikaasjes.
- Meitsje elke faktor of idee ûnder in klassifikaasje.
- Reduzje de klassifikaasjes troch kombinaasje en ferieniging .
- It diagram analysearje - de folsleine groep fan klassifikaasjes .
Kaart Soart: In leech tech wize om ûndersyksljochtingen te krijen
Kaart sorteûndersiken binne brûkt yn / psychology en ferneatigensûndersyk sûnt de militêre teste soldaten foar en yn de Twadde Wrâldoarloch.
Tsjintwurdich binne kaartstrategy's faak brûkt om de brûkberheid fan softwarearchitektuer te testen. Kaart sorteartmethoden generearje ynformaasje oer hoe't respondinten gearwurkje en groepideeën, konstruksjes of produkten. As kwalitative proses helpt de kaart sortearring om de ûntwikkeling fan ynsichten te stypjen.
Om diel te nimmen oan in karte-sorteaktiviteit, moatte respondinten nedere binne omgearte kaarten yn groepen te organisearjen.
Se kinne ek frege wurde om de kategoryen te meitsjen dy't se meitsje. Der binne twa ferzjes fan 'e kaartsysteemaktiviteit: Closed card sort and open card sort. Yn in iepen kaart karakteraktiviteit meitsje respondinten har eigen kategoryen . Yn in sletten kaart sorte respondinten dy't freegje om kartisten te sortearjen yn kategoryen dy't yn 'e foarigens identifisearre binne troch de merkûndersiker.
Kaart sortearring is in tige leech technyske metoade dy't Post-It ™ -notizen of yndekskaarten brûkt. Der binne, lykas jo sizze, softwarepakkes dy't de ûntjouwing fan aktiviteiten fan digitale karre stypje. Kaart sortearring kin útfierd wurde mei yndividuele respondinten, mei in lytse groep wêryn't konkurante kaart sortearret wurdt, of as hybride aktiviteit wêrby't respondinten yndividueel in kaart sortearje en dêrnei gearkomme as groep om te besjen hoe't de oanfraach oanbean en fergelykje harren útkomsten.
In kaart sortearjen stipet quantityf gegevens yn 'e foarm fan in opset fan similarity score. De similarity scores binne in maat fan 'e wedstriid foar ferskate kaartsjes. Asjebleaft, bygelyks in paar kaarten, as al de respondinten sortearre binne it paar fan kaarten yn deselde kategory dan soe de similarity score 100 prosint wêze. As krekt de helte fan 'e respondinten sortearre de twa kaarten yn deselde kategory, mar de oare helte sortearre de kaarten yn ferskillende kategoryen, dan soe de similarity score 50 prosint wêze.
It is nijsgjirrich om te notearjen dat de kaart sorteart technyk, dat in kwalitative ûndersyksproses is, brûkt wurde om in kwantitative technyk te ferfangen dy't bekend is as ferklearring fan faktoraanalysen. De sizzenskip foar dizze stúdzje is sa: Santos, GJ (2006). Kaartart technyk as kwalitative substitút foar quantitative ferklearring faktorialynjen, Corporate Communications: In Internationaal Jier, 11 (3), 288 - 302.
Konstantale fergeliking foar Codearjen fan naturalistyske ûndersiken
De konstante fergelikingmethode is it bekende kwalitative ûndersyksmetoade foar it earst beskreaun en raffinearre troch naturalistyske ûndersyksjes lykas Glaser & Strauss en Lincoln & Guba. De konstante fergelikingmethode wurdt yn fjouwer stapen útfierd: a) it fergelykje fan gegevens dy't elke kategory is, as de kategoryen útkomme; (b) yntegrearje fan kategoryen en har eigenskippen om de dataset en data lûd te ferleegjen; (c) fierder fierder de teory oan te basearjen op basis fan fergrutte dataset; en (d) skriuwt de teory.
Oars as kwantitative ûndersyksmetoaden, wêrby't in hypoteze ûntstiet foardat it ûndersyk sels begjint, de konstante fergelikingmethoade generearret de teory as it fuort giet. Ynstee fan in hypoteze om it ûndersyk te rjochtsjen, ûntsteane tema 's as de gegevens kodearre en analysearje. Dit hjit naturalistyske ûndersiken as grûnde teory. Troch it kontinuze bouwen fan teory fia analyze, begjint de ûntdekking fan relaasjes as de earste observaasjes wurde analysearre. In proses fan kontinuierlike ferfining komt as de kodearing yntegraal is foar de sammelings- en gegevens-analyze.
De fertroude ynhâld fan ynterviews en iepen-ûndersyksfraachstikken wurdt analysearre foar kaaistikken. De patroanen binne identifisearre, kategorisearre en kodearre om te ûndersjen nei tema's. In konstante fergelikingproses is ynduktyf ûndersyk. Dat betsjut dat de kategoryen en de betsjutting fan 'e kategoryen út' e gegevens ûntsteane, mar net op 'e gegevens opnommen wurde foardat de gegevens sels sammele of analysearre wurde.