Stap 1 fan fiif stappen nei SEM
De basisfoarsjenning fan Structural Equation Modeling (SEM) is dat in merkûndersiker "kin testje oft bepaalde fariabelen ynteressearre binne troch in tal lineêre relaasjes troch it ûndersiikjen fan de farianten en kovariances fan de fariabelen" (StatSoft, 2011) Dit is faaks ien fan de dúdlikste ferklearrings oer SEM, as jo de termen begripe yn 'e sin. Dus litte wy werjeften.
Variable - (Noun) Neffens Merriam-Webster: "1).
In elemint of faktor dy't leare kin om te feroarjen of te feroarjen; 2) In kwantiteit dy't by in berekkening oanjûn is om te feroarjen of fêst te meitsjen yn wearde. "
Lineêre relaasjes - neffens Investopedia: yn 'e ienfâldige termen, "de relaasje tusken in fariabele en in konstante dy't yn in grafyk oanjûn wurde kin wêrby't in konstante en in fariant ferbûn is mei in rigele line". In foarbyldom soe de kosten fan segelboaten dy't op in lineêre wize fergrutsje as men de line rint nei gruttere en gruttere gevels as gemiddelde fan fjouwerkante footage.
Feroaring - neffens it Business Dictionary: "1) It ferskil tusken in ferwachtend resultaat en it echte resultaat; 2) Yn statistyk wurdt it arithmetike gemiddelde fan 'e kwadraten fan' e ôfwaging fan alle wearden yn in set fan nûmers fan har arithmetike betsjutting. en de fjouwerkantwurde (de standertdevigaasje) binne fan fûneminteel belang as in mjitting fan dispersion. "
Variable Covariance - Neffens Merriam-Webster: "Yn statistyk en wittenskiplike teory, covariance is in mjit fan hoefolle twa fariabelen feroarje."
De SEM is basearre op struktuer dy't basearre is op mathematik
Dizze earste stap yn 'e SEM-proseduere is yn haadsaak ien fan' e merkûndersiker dy't it oriïntearje - of tekenjen, troch it brûken fan in paad-diagram - de manier wêrop't hy / hy leauwe dat de fariabelen ynterferinsje binne.
It kin helpe om te tinken oer it effekt fan tafoegings- en multiplikative transformaasje. Bygelyks as in list mei nûmers multiplisyt mei in konstante K, wurdt de betsjutting en de standert ôfwizing ek multiplisyt mei de absolute wearde fan K. It is automatysk. Mei nûmers liket it sa: Foar nûmers 1.2, & 3: De betsjutting is 2, en de standert ôfwikking is 1. Sizje K = 4. Multiplikearing 1, 2, & 3 troch K resultaten yn 4, 8, & 12. Foar 4, 8, en 12, de betsjutting is 8 en de standertdevigaasje is 4. De fariant is 16. Tink derom, "fariant is in mjit fan hoe fier't elke wearde yn it dataset fan 'e betsjutting is." Dêrtroch is de standert ôfwikking ferdield.
Om't jo witte dat de twa sets fan nûmers ferbûn binne, en jo witte wat de fariant is, kinne jo de hypoteze yndirekt testje dat ien set fan nûmers is ferbûn mei de oare set fan nûmers troch te fergelykjen fan de fariant fan de fariabelen.
De ynformaasje oer Structural Equation Modeling hjirûnder is basearre op ynhâld fan it boek fan RH Hoyle (ed.) 1995. Structural Equation Modeling. SAGE Publications, Inc. Tûzen Oaks, CA kundichheid fan Google Boeken, en ek oer de graffe ynfolling fan kompleks skriuwen oer SEM troch Ricka Stoelting, eartiids fan San Francisco State University.
Yn 'e specifisearring stap modell is it model definiearre yn betingsten fan syn parameter. Der binne twa soarten paragrafen beskôge: Fêste parameters en frije parameter.
Wêrom binne Parameters oanwiisd fêst of frije?
Identifikaasje hokker parameter fêstlein binne en hokker paragraf fergees is, is kritysk foar de yntegriteit en tapassing fan it SEM-model. De fêste of frije identifikaasje bepale hoe't de komponinten fan it model fergelykje wurde. De model-komponinten binne 1) it hypoteze-skema, 2) de problemen fan populaasjeferzjes, en 3) de kovariante-matrix. Elk fan dizze komponinten is wichtich foar it testen fan 'e fit fan' e model (dat is stap 4)
De merkûndersiker bepaalt hokker paragrafen fergees beneamd binne en hokker parameter wurde fêststeld. De karren dy't makke binne troch de merkûndersiker binne in refleksje fan 'e a priori hypotheses.
betsjut dat de "fan 'e eardere" yn it Latyn is, sa ferwachtet de hypoteze dat makke is foar it ûndersyk of it eksperimint west hat. Sa is in a priori hypotheses de bêste rissing oer de relaasjes dy't troch it SEM-proses ûndersocht wurde.
De merkûndersiker makket in bêste rissing oer hokker paden wurde wichtich yn 'e relaasjesstruktuer. De merkforfersteller fergruttet hokker paragrafen in part te spyljen yn 'e echte fariant (dy't beobachtbar is) en yn' e kovariantematrix. Yn oare wurden, wêrtroch't de merkûndersiker ferwachtet dat de relaasjes opkomme?
In fêste parameter wurdt algemien fêstlein op nul. Zero betsjut dat gjin relaasje tusken de fariabelen is. Om't it model basearre is op paden, wurde de fêste parameter paden dy't nûmere labels hawwe. In útsûndering komt fansels op as in wearde fan nul is oan in paad west. Gjin paad wurdt yn it SEM-diagram tekene foar in paad mei in wearde fan nul.
In merkûndersiker ferwachtet dat de frije parameter oare wearden hat as nul. De frije parameter wurde bepaald út de gegevens dy't observabel binne. Yn it SEM-diagram binne de paden fan 'e fergese parameter markearre mei asterisken.
Ready to move on?
- Identifisearje it model
- Estimate the Model
- Test it Model Fit
- Manipulearje it model