Alles oer stratifisearre willekeurige sampling
Wat is stratifisearre willekeurige sampling?
In samling is in mini-fertsjintwurdiging fan in gruttere befolking.
Samples kinne ynformeel of formele bepale wurde. Mar problemen dy't systematysk ûntwikkele binne neffens gewoane wittenskiplike metoaden binne algemien bepaald as mear brûkber foar it meitsjen fan generalisaasjes oer de gruttere befolking.
Wat betsjut stratifisearre?
Stratifisearre samples besteane út homogene subgruppen dy't beskôge wurde op wichtige wizen. In kolleksje fan dizze homogene sub-groepen wurdt neamd as strata. Dizze metoade foar samplingprosedueres soarget de befolking dielen te wêzen yn homogene subgruppen, wêrby't ienfâldige willekeurige samples keazen wurde .
Wêrom is in stratearre probleem nuttich?
It doel fan stratifisearre willekeurige sampling is om dielnimmers te selektearjen fan ferskate subgruppen dy't leauwe binne relevant foar it ûndersyk dat levere wurde. Bygelyks kinne de resultaten fan in stúdzje beynfloede wurde troch de attributen fan 'e ûnderwerpen , lykas harren leeftyd, geslacht, beropsûnderfining, rasiale en etnyske groep, ekonomyske situaasje, nivo fan ûnderwiis, en sa.
In stratearre probleem is opboud sadat dizze potensjaal ynfloedrike skaaimerken ferantwurdlik wêze kinne om it patroan fan dizze eigenskippen yn 'e totale befolking te reflektearjen. Op dizze manier reflektet de probleem de befolking út wêr't se oernommen is, mar de probleem kin net sein wurde as fertsjintwurdiger fan 'e gruttere befolking .
Tink derom: de seleksje fan leden fan in stratearre probleem is gjin willekeurige proses. Dat sei, as ienris de straten fêststeld binne, wurdt ienfâldige willekeurige sampling brûkt om de leden fan 'e samples foar elke strata te selektearjen .
Wat betsjut probabilistysk?
In stratifisearre willekeurich probleem is probabilistysk, om't elke metoade brûkt om de problemen fan 'e problemen te selektearjen in ridlik betroubere wize om te beskôgjen hoe fertsjinwurdich de probleembefolking is foar de gruttere (universe) befolking dêr't de prestaasje selektearre is. Mei oare wurden, probabilistyske echte problemen in ûndersiker om de kandidaten te beskate dat de probe keazen selektearret of net de gruttere befolking út hat wêrfan de probe is.
Foarbylden
Gebrûk fan stratifisearre willekeurige samplingmetoaden as der belang is foar de ferskillen tusken homogene subgroups en de gruttere problemenbefolking as gehiel.
Litte wy sizze dat in befolking fan bedriuwslibben ferdield wurde kin yn trije groepen: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial), en Baby Boomers. Boppedat hawwe wy reden om te leauwen dat sawol de Gen-Xers en de Gen-Yers relatyf lytsere minderheden binne fan 'e algemiene saakklientel. Gen-Xers meitsje sa'n 5 prosint fan 'e totale befolking fan it kliïnterel en Gen-Yers meitsje sa'n 10 prosint fan' e kliïnterel.
In ienfâldich willekeurich sampling fan 100 leden (n = 100) kin generearje 5 Gen-Xers en 10 Gen-Yers as wy in samplingsfraksje fan 10 persint brûkt hawwe. It soe mooglik wêze fan minder Gen-Xers en minder Gen-Yers as dat yn 'e echte samling - krekt troch kâns. Stratifikaasje is wierskynlik mear represintative útkomsten. Sizje wy wolle op syn minst 25 minsken yn elke groep hawwe. As wy noch in samling fan 100 nimme (n = 100), kinne wy ek probearje 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers, en 50 Baby Boomers.
Wy kenne dat 10 persint fan 'e befolking Millennialen of Gen-Yers (of sawat 100 fan ús kliïnten) in willekeurige sampling fan 25 kliïnten jouwe in yntinsatele sampling fraksje fan 25/100 of 25 prosint. fan 'e 50 kliïnten dy't net binne binne Baby Boomers binne Gen-Xers. Dat betsjut dat de binnenstratumfraksje 25/50 of 50 prosint wêze sil.
Dus, 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers is totaal 150 fan ús clientprobe. Sûnt de totale kliïnt befolking is 1000, subtract de Gen-Xers plus de Gen-Yers (in totaal fan 150 kliïnten) dy't 850 kliïnten hat, dy't binne Baby Boomers. De binnen-stratum-samplingfraksje foar de Baby Boomers is 50/850 of sa'n 5,88 persint.
Twa dingen binne evident: (1) De trije groepen binne homogene binnen-groep mear as yn 'e hiele befolking. Dit betsjut dat der minder ferdieling is, dy't de kâns hat foar gruttere statistyske prestaasjes . (2) En omdat de foarbyld is stratifisearre, sil genôch leden fan elke groep wêze om sinful subgroup ynfero's te meitsjen .
Stratifisearre sampling kin foarkommen wurde oer ienfâldige willekeurige sampling as it wichtich is om de algemiene befolking foar te stellen en de wichtige subgruppen fan 'e befolking te fertsjintwurdigjen, benammen as de subgruppen lyts lykje, mar op wichtige wizen ûnderskiede. Mei help fan strateleare samplingmetoaden kin in ûndersiker effektyf soargje dat subgruppen kinne differinsjearre wurde yn 'e diskusje fan' e ûndersiikingsfynsten.