As jo nij binne nei it bedriuwsbedriuw of nij nei it gebiet, krije jo help. In CMA is net allinich ferlykjend math. In grouwe kennis fan 'e dynamyk fan eigendomferkeap yn' e spesifyk gebiet is ferplichte om rjochtingen te meitsjen dy't basearre binne op de presintearre data. "Ochtigens is lokale" is in bekend aspunt, om't it wier is en jo moatte alles leare oer jo lokale merk.
Mei oare wurden, jo moatte wat witte oer jo merk en wêrom't wenten op ien gebiet oars anders ferkeapje en foar hegere of legere prizen dan ferlykbere wenten yn in oar gebiet.
Just fergelykje nûmers sûnder te witten oer de wiken en eigenskippen kinne in ramp wêze. De ienichste wichtige aktiviteit yn in CMA is de kar foar fergelykbere eigenskippen.
Ferantlik ferlykbere ferlykbere eigenskippen sammele
By seleksje fan eigenskippen dy't jo fergelykber sjogge mei jo ûnderwerp-eigendom, binne wichtige redenen:
- Statistysk binne ferkeapen fier boppe of fier ûnder de grutte fan 'e groep fermoarde. Dêr wierskynlik binne jildrike redenen foar de divergenheid. As jo genôch resinte kompenys hawwe, sille de wei nei hegere en wize te leegjen foar lege priisferkeap.
- Soargje derfoar dat jo kompten net juste wurde kinne. As jo in ferlykber beslute, is net passend, hawwe in goede reden. As jo letter troch jo kliïnt frege hawwe, wêrom't jo in bepaalde wente net brûke, wolle jo wierheid beäntwurdzje en jo aksjes rjochtfeardigje.
- Fergelykbere eigenskippen ferwiderje út it gebiet fan 'e subsydzjes of as ticht as mooglik. As it net mooglik is genôch kompen yn itselde buert te finen, dan kinne gebrûk fan guon fan in ferlykbere buert yn in oar part fan de gemeente needsaaklik wêze.
- Brûk fergelykbere ferkeapen dy't net te âld binne. Bliuw yn as aktueel in tiidframe as mooglik. Op snelle merken is dit ienfâldich, mar net safolle as de ferkeap langer is. As jo mear as twa of trije moanne werom gean moatte jo wierskynlik wat subjektive oanpassings foar de lange perioade meitsje. It is net maklik, as der echt gjin regel is foar hoe't it krekt dwaan sil.
- As de kwantiteit permettet, brûke allinich bouwtypen allinich. In foarbyld kin wêze dat jo ûnderwerp eigendom is in ienige ferhaal thús en in soad fan de comps binne twa ferhalen. Mei ús âldere befolking sille in soad senioaren sykje nei in single ferhaal thús, dus it kin mear yn 'e fraach wêze
It oanpassen fan wearde foar eigendomferskillen
By it fergelykje fergelykbere eigenskippen, binne der altyd ferskillen. Soargje derfoar dat jo weardeoardiel fan jo ûnderwerp eigendom oanpasse foar har ferskillen fan de fergelykbere eigenskippen:
- Taheakjen of subtrakt wearde foar it ferskil yn 'e lokaal of heule grutte.
- Doch itselde foar karakteristike ferskillen, lykas bedrooms, baden, garage, ensfh.
- Sjoch op finansieringde ferskillen dy't ynfloed hawwe op de ferkeappriis. Ferkearingsfinansiering kin tidens tidens in hegere priis betelle wurde foar in eigendom dy't net relatearre is mei syn wiere wearde. Tink derom dat dizze transaksjes "earmlange" wêze moatte. Der moat gjin spesjale situaasjes, famyljeferkeap, distrekeferkeap, ensfh.
In hjoeddeiske analyse fan 'e konkurrinsjele merk
In folslein en wiidweidich rapport oan jo listwicht prospect / client kin net folslein wêze sûnder in ferlykbere merkalisisse fan 'e eigenskippen dy't opnommen binne en konkurrearje mei harren thús op' e tiid. Jo listpriorbehearring kin opheven of opheven wurde, ôfhinklik fan hoefolle huzen yn 't gebiet op' e tiid en har listpreises opnaam binne.
Wy wisten dat guons fan 'e heechste ferkocht kompensaasje fan perioaden mei in tige leech ynventaris kamen om jo listpriis skjin te lizzen as it hjoeddeistige merk in folle hegere ynventaris is. Gean de oare rjochting, as der minder huzen beskikber binne, dan kinne jo jo fragenpriis oanpasse oanpasse.
Resultaten dy't werjûn wurde yn in ienfâldige ferfangende format
Dit is gjin promoasje foar "moai". Der binne softwareslûzingen foar hast alle MLS-systeem dy't produkten tige poliende sjogge rapporten foar fergelikingsk analyze fan 'e merk. De wearde is yn de gegevens en jo ynterpretaasje fan it. Litte de glit fan 'e "presintaasje" net mear opnimme as de seleksje en ynterpretaasje fan de gegevens.