Yn 'e hjoeddeistige leveringsketsje, hoe prate jo items dy't net oanbean binne?
Yn 'e moderne oanbodkette is foar prestiizje needsaaklik foar bedriuwen dy't artikels foar ynventarisaasje meitsje en dat net makke wurde oan bestelling. De fabrikanten sille materiaal prestaasje brûke om te soargjen dat se it nivo fan materiaal produkt meitsje dy't harren klanten befetsje sûnder in oerkapazitaasjebestân te meitsjen wêr't tefolle ynventarisaasje makke wurdt en bliuwt op 'e regel.
Ek kin de prestaasje net koart fallen wurde en de fabrikant fynt se sûnder ynventaris om de oarder fan klanten te folle.
De kosten foar net te dwaan om in kreft privaat te hâlden kinne finansjeel katastrofysk wêze.
Foarskattingen kinne wêze:
- Statistysk
- Net-statistysk
Foarskattingen binne ûntwikkele foar in bedriuw fertikte goods, components and service parts. De foarbygong wurdt brûkt troch it produksjeteam om produksje te ûntwikkeljen of oarder op oarder te bestellen , munten en feiligens fan stigeburo 's.
De foarbygong is net statysk en moat regelmjittich troch management beoardiele wurde. Dit is om te garandearjen dat ynformaasje oer takomstige trends, it ynterne of eksterne omjouwing is ynfierd yn 'e foarbod om in krekte genôch berekkening te jaan.
Statistical Forecasting
Yn 'e supply chain-management software is de prognose in berekkening dat gegevens fan echt-timetransjes fedd wurdt en basearre is op in set fan fariabelen dy't konfigurearre binne foar in tal statistyske prestaasjes situaasjes.
Planning professionals sille de gebrûk fan 'e software brûke om de bêste progresstân mooglik te meitsjen en faak wurdt dizze sûnder beoardieling foar langere perioaden net wiske.
Om it prestaasjes technyk te brûken yn 'e leverketting-software, kinne planners harren besluten oerjaan yn' e hichte fan 'e ynterne en eksterne omjouwing.
Se moatte de bereking oanpasse om in krekte prestaasje te jaan, basearre op de hjoeddeistige ynformaasje dy't se hawwe.
Statistike prognoseken binne bêste skatten fan wat yn 'e takomst plakfine sil op basis fan' e fraach dy't yn it ferline ynfierd is.
Histoaryske oanfragen gegevens kinne brûkt wurde om in prestaasje te meitsjen mei ienfâldige lineêre regression . Dit jildt lykweardich oanwêzich oan 'e fraach fan' e histoaryske perioaden en projekten de fraach nei 'e takomst.
Dochs prognosje hjoed de dei mear klam op 'e nijere demandegeande gegevens as de âldere gegevens. Dit wurdt beroart neamd en wurdt makke troch mear gewicht te jaan oan de resinte gegevens. Eksponinsjele gloaiing ferwiist nei hieltyd gruttere gewicht oan 'e nijere histoaryske perioades. Dêrom hat in perioade twa moannen lyn in sterker gewicht as in perioade seis moannen lyn.
Alpha Factor
De gewicht wurdt hjit de Alpha Factor en de hegere de gewicht, of alfafaktor de minder histoaryske perioades brûkt wurde om de foarbyld te meitsjen.
Bygelyks, in hege Alpha-faktor jout hege gewichtingen foar resinte perioaden en fraach fan perioaden foar in jier of twa jier lyn wurde gewichtich sa wittele dat se gjin gearhing hawwe oer it algemien foarby. In leech alfafaktor betsjut histoaryske gegevens mear relevant foar de foarbygonger.
Histoaryske perioaden befetsje oer it generaal oanbefellingsdatum fan in fêste moanne, dat is juny of juli. Dit jout lykwols flater yn 'e berekkening as guon moannen mear dagen as oare moannen hawwe en it oantal wurkdagen kinne ferskille.
Guon bedriuwen brûke deistige fraach om dizze flater te brûken, hoewol as de foarsteller de flater begrypt, kin de monumintale histoaryske perioades tagelyk mei in folchingsindikaar brûkt wurde om te identifisearjen as de foarútskaarten gewoanlik fanwege de aktuele fraach ôfwikselje. It nivo wêryn't it tracking-signal flagget de ôfwizing is fêststeld troch de foarsjenner of software en ferskille tusken yndustry, bedriuwen en produkten.
In lytse ôfwiking kin in yntervinsje nedich wêze as it prestatint prestearre is heechweardich, wylst in leechweardepost net nedich kin wurde dat de prognose op sa'n hege nivo beskôge wurdt.
Net-statistyske foarstelling
Net-statistyske foarsjenning is fûn yn supply chain-management software wêr't de demonisearre wurdt basearre op munten dy't bepaald wurde troch de produksjeplaners.
Dit bart as de planner yn in subjektive kwantiteit yntrodusearret dat se leauwe dat de fraach sûnder hokker referinsje oan histoaryske fraach wêze sil.
De oare net-statistyske prestiizje dy't foarkomt is as fraach nei in item basearre is op 'e resultaten fan de materialen ferplichte planning (MRP).
Dit nimt de fraach nei de fertige goede en eksplodet de rekken fan materialen sadat in fraach rekkene wurdt foar de kompleksteken. De komponiste fraach kin dan trochgean wurde troch de planner basearre op harren beoardieling en kennis fan 'e hjoeddeistige omjouwing.
It resultaat foarsjoen is basearre op aktuele fraach en sil gjin fraach ynfine fan de eardere perioaden. In soad bedriuwen brûke in kombinaasje fan non-statistyske en statistyske prestaasjes oer har produksjeline.
Statistike prestiizje is basearre op komplekse berekkeningen en de takomstige fraach kin bepaald wurde op basis fan 'e fraach fan histoaryske perioades.
De prestique jout de planner in gids foar takomstige fraach, mar gjin foarbyld is folslein genôch en de planners ûnderfine en kennis fan it hjoeddeiske en takomstige omjouwing is wichtich by it bepalen fan takomstige fraach nei produkten fan in firma.
Dit artikel is bywurke troch Gary Marion, Logistics and Supply Chain Expert for The Balance.