Startup Gebrûk fan AI om automatysk accounting te automatisearjen
Künstliche yntelliginsje (AI) is fan leeftiid - it is al dien wurkgelegenheid yn bank, rjocht en produksje, ûnder oaren in soad oare yndustry. Is de kommende berjocht te dwaan?
In Dútske oprjochte softwarefirma krige koartlyn $ 3,5 miljoen yn Finansiering fan Series A út in ferskaat oan hege profesjonele kapitalisten en angel-ynvestearingen . Smacc brûkt keunstmjittige yntelliginsje om freelancers te helpen, lyts bedriuwen en middels bedriuwen automatisearje har accountysystemen en finansjele rapporten.
De oprjochters ûntwikkele it konsept nei it besykjen fan swierrichheden mei rekkening yn 'e begjinstapen fan har eigen startersbedriuw.
Smacc-kliïnten ferlitte har ûntfanger, dy't dan yn in masine-lêsbere foarm konvertearre wurde. De ûntfongen wurde nei de kodearring tawiisd oan it goede account. Mei de tiid learet it systeem sels om syn funksjes te ferbetterjen: ferkeapjen, útjeften, faktuerhâldings, en liquidityprofiles.
Self-Learning en ferbetterjen
De software brûkt mear as 60 gegevenspunten om resinsjes en faktueren te besjen. It kontrolearret oft de math genôch is en befestiget oft de útjouwer korrekt is mei details as weardefetbedekkingnûmer (VAT) . Wannear't de software leard hat hoe't elke leverier behannele wurdt, wurde taken dêrop automatysk behannele. Syn keunstmjittige yntelliginsje jout it sels om te learen en hieltyd ferbettere har fermogen om de ynformaasje te sortearjen en te fertsjinjen.
Klanten kinne har gegevens en fakturearje kontrolearje yn echt tiid fia elke ynternetferbining.
Se moatte gjin data yntinke of wachtsje oant it ein fan 'e moanne om te sjen wêr't har finânsjes stean. Ferskate bedriuwen, lykas QuickBooks, biede wolk-basearre accounting-software, mar Smacc is ûnder de earste om künstliche yntelliginsje te brûken om de fermogen fan 'e software te ferbetterjen om taken te automatisearjen.
De Rise fan AI
De wrâld fan 'e rekkening is krekt de lêste yn in searje industriële beynfloede troch de rapste ferheging fan it brûken fan keunstmjittige yntelliginsje. Bill Gates joech ek sels de oplieding fan keunstmjittige yntelliginsje as kompjûterwittenskip "Holy Grail". Nei in soad mislearre ynspannings yn it ferline, binne de kwaliteit en faasje fan hjoeddeiske keunstmjittige yntelliginsje ferbettere.
Jo kinne net ien dei sûnder ien op jo Facebook-feed te dielen in artikel oer keunstmjittige yntelliginsje en hoe't it jo wurk yn 'e kommende jierren nimt, mar dy dingen binne net nij. Datselde fruchten wiene by de foargrûn fan 'e minsken fan' e minsken, as fabriken yn hiel Bretanje 200 jier lyn ferspraat, neffens The Economist.
Robots binne al brûkt foar ús huzen, wurkplakken en entertainment centers. Yn 'e oare 10 jier wurdt Forrester Research beskôge dat AI in oantal fan 16 banen yn' e Feriene Steaten nimt. Google fynt dat robots de minske-yntelligensnivo oant 2029 berikke. Gartner beoardielet dat 33 prosint fan alle besetst wurde troch smart smart robots troch 2025. FOW prognakt fiif gebieten sille de measte ynfloed sille: soarch, produksje, ferfier, klanttsjinst, en finânsjes .
Reality Check
Mei alles dat sei, hawwe boeken mear as wierskynlik net langer tiid om soargen foar keunstmjittige yntelliginsje te soargjen. Smacc ûntwikkelet nijsgjirrige AI-applikaasjes om fierdere automatisearjen en streamlinearjen fan boekhâldingsaken. And cloud-based accounting softwarepakketten lykas QuickBooks sizze dat se al 75 prosint automatisearre binne. Mar profesjonele boekhannelers dogge folle mear as it kontrolearjen fan kadootsjes en it jaan fan basisberjochten. Se dogge as adviseurstellingen dy't advisearje oer belestingsplan, besjogge operaasjes, kliïnt doelstellingen en mear. It rappe tema fan feroaring yn kliïnteaterwenten en de útwreiding fan komplike regelingen betsjuttet dat minsken tsjinstferliening needsaaklik wêze moatte om te garandearjen dat konformityske easken foldwaan binne en finansjele kontrôles binne lûd.
Multiple Länder
Dit is benammen wier foar bedriuwen dy't wurkje yn meardere lannen.
It is dreech genôch om te besparjen mei belestingen yn jo thúslân, mar it betsjutting fan 'e belestingskoade en bedriuwsrjochtregels yn in tal bûtenlânske lannen is ferrifeljend. Sille AI-robots klear wêze om te ferwêzentlikjen mei it ferwûne web fan regels dy't ferbûn binne mei de Europeeske Uny of de ferplichtingsbestriding fan 'e Organisaasje foar Ekonomysk Gearwurking en Untwikkeling (OECD)? Gjin keunstmjittige yntelliginsjealgoritme dy't op dizze punt yn 'e tiid dizze komplekse ynteraksjes sortearje.
Schwierigkeitsgrad mit Kontext
Masine learen kinne trainearre wurde om in geweldige ferskaat oan taken te behanneljen as jo in breed genôch ferskaat oan foarbylden jaan om út te litten. Data wittenskippers binne net geweldich hoe't dat bart. De math is sa komplekse, it is lestich om it te yngenieurjen om te sjen hoe't it systeem leart. Dat makket de problemen de diagnoaze dreech.
Boekhâlders kinne wierskynlik maklik foar in lange tiid reitsje. AI kin geweldig dingen dwaan, mar it is net sa goed by de soad dingen minsken de natuer. Wy meitsje in protte besluten dy't basearre binne op kontekst. Professionele kontrôler tsjinsten begripe de regels en regelingen har kliïnt moatte oanhâlde, en se kinne opsjes en oanbefellingen op in manier presintearje kinne de kliïnt kin begripe.
Masjine-learsystemen fan hjoed de dei wurkje net goed foar dizze soarte fan kontekst. Futuristen hawwe no noadich de foardielen fan AI útroppen, willekeurige wrâlden beskriuwe dêr't robots jo it deistich libben maklik meitsje fan 'e maklike en ûntslach. Dat takomst kin hjir flugger wêze as jo tinke, mar no't útstelde accountingtsjinsten in foardiel hawwe, kinne de meast foarkommende algoritmen net duplikearje - de minske-touch.