Dat, fansels genôch, is wat it makket. Bou Konstruksje en gebou grutte gegevens bestiet al yn alle plannen en rekken fan alles wat ea boud is.
It is ek hieltyd mear te ferwachtsjen mei ekstra ynput fan boarnen as ferskillend as wurknimmers, kranen, ierdbewegers, materiaal ketten, en sels gebouwen sels.
De wearde fan data
Tradysjoneel ynformaasjesystemen binne goed by it opnimmen fan basisynformaasje oer projektplennings, CAD-ûntwerpen, kosten, invoices, en meiwurkers details. Sy binne lykwols beheind yn har fermogen om te wurkjen mei ûnstruktuerde gegevens lykas frije tekst, printe ynformaasje of analooch-sensorlêzingen. Faak kinne sy allinich digitale rigen en kolommen fan nûmers allinich behannele.
It idee foar it meitsjen fan grutte gegevens is om mear ynsjes te krijen en bettere besluten yn 'e bouwermanagement te meitsjen troch net allinich tagong te krijen fan gegevens, mar troch it analysearjen fan it konkrete boukundige konklúzjes. In feite, grutte gegevens, lykas truckloads fan bakstiennen of kaaien fan sement, is net brûkber op eigen hûs. It is wat jo dogge mei gebrûk fan grutte analysearringsprogramma 's dat data telt.
Kom nei Business mei grutte data
Om te sjen hoe grut tal gegevens al brûkt wurde troch de bouwvyndustry, beskôgje de ûntwerp bouwe-operearjende libbensrûte dy't hjoeddedei bouwprojekten definieare.
- Untwerp: Grutte gegevens, wêrûnder it ûntwerp fan ûntwerp en modeljen sels, omjouwingsgegevens, partikuliere ynput en sosjale media-diskusjes, kinne brûkt wurde om net allinich te bouwen, mar ek wêr wêr it oanbiede kin. Brown University yn Rhode Island, US, brûkte grutte analysearjen om te besluten hoe't er syn nije ynstallaasjebestel oanbiede koe foar optimale studint en universiteiten. Histoaryske grutte gegevens kinne analysearre wurde om patroanen en problemen op te bouwen fan konstruksjes risiko 's om nije projekten te rjochtsjen nei sukses en fuort fan gefaren.
- Bouwen: Grutte gegevens fan Wetter, ferkear, en mienskip en bedriuwaktiviteiten kinne analysearre wurde om optimale fysienskip te meitsjen fan bou-aktiviteiten. Sensor-ynput fan masines dy't brûkt wurde op websides om aktive en lege tiid te sjen te meitsjen kinne ferwurke wurde om konklúzjes te meitsjen oer de bêste miks fan it keapjen en leasen fan soksoarte apparaten en hoe't jo it effisjinter te brûken brûke foar lege kosten en ekologyske effekten. Geolokaasje fan apparatuer lit ek logistyk ferbetterje, spare parten dy't beskikber komme as jo gebrûk meitsje, en útgongspartij om te foarkommen.
- Operearje: Grutte gegevens fan sensoren dy't boud binne yn gebouwen, brêgen en elke oare oanlis makket it mooglik om elk op in soad nivo's fan prestaasjes te kontrolearjen. Enerzjybesparring yn malls, kantoarblokken en oare gebouwen kinne folge wurde om te soargjen dat it konformearret ta doelstelling. Ferkearstraasje-ynformaasje en nivo's fan ferwiderjen yn brêgen kinne opnommen wurde om elk net út 'e grûn-eveneminten te ûntdekken. Dizze gegevens kinne ek weromgean wurde yn gebrûksynstallaasje (BIM) systeem om gebrûk te meitsjen fan ûnderhâldaktiviteiten as gefolch.
Ynstellings foar ynstellings foar ynstallaasjes en ynljochtings
As gegevens grutter en grutter krije, dan moat it needsaaklik wêze om it op 'e hanneljen te ferwikseljen.
In ûndersyk fan boubedriuwen troch softwareferkeaper Sage yn 2014 fûn dat:
- 57% wolle konsistente, aktueel finansjele en projectynformaasje.
- 48% wolle warskôge wurde as spesjale situaasjes foarkomme.
- 41% wolle foar prestiizje, wêrtroch't se bettere foarsjes foar bêste en sleauste baas-eveneminten.
- 14% wolle online-analytiken om krekt krekt te sjen hokker faktoaren de profitabiliteit befoarderje en troch hoefolle.
Grutte data-analytiken kinne mooglik meitsje of biede biede om elke fan dizze aspekten te ferbetterjen. De ferskaat oan yngongen yn grutte data liedt in bettere nivo fan wissigens oer status rapporten en prognosen. De analytys kinne mear brûkbere yndikaasjes jaan oer nivo's fan risiko foardat in threshold útset is en in warskôging generearre. Se biede ek ynsjoch dat tradisjonele systemen gewoan net kinne.